科研
论文发表
2026 65th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
Kaiyan Zheng, Hyesun Chung, Ruiwei Jiang, Xi Jessie Yang
AAAI 2025
Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li, Kaiyan Zheng, Boqi Wang, Xiaoying Tang, Junhua Zhao
科研项目
基于基函数分解的梯度下降动态分析
独立科研项目
密歇根大学 | 2025 年 5 月 - 至今
在密歇根大学工业与运筹工程系 Prof. Salar Fattahi 的指导下开展研究。
通过函数基分解刻画多种统计设定下的梯度下降动态。将收敛性分析从总体风险情形扩展至随机风险与经验风险最小化情形，揭示高维学习过程中的结构性低维行为。
基于推断信任度的动态疏散推荐系统
独立科研项目
密歇根大学 | 2025 年 1 月 - 至今
在密歇根大学工业与运筹工程系 Prof. Ruiwei Jiang 的指导下开展研究。
开发融合信任度推断与动态优化的实时疏散路径推荐框架。构建并求解能够刻画服从行为与网络拥堵随时间变化的优化模型。实验表明，在多项关键疏散绩效指标上，信任感知推荐优于无推荐基线。研究成果已投稿至 2026 IEEE Conference of Decision and Control。
使用正交最速下降的联邦遗忘学习（FedOSD）
与 Zibin Pan 等合作的科研项目
香港中文大学（深圳）| 2024 年 5 月 - 2024 年 8 月
在 Prof. Junhua Zhao 指导下于能源互联网实验室开展研究，重点研究联邦学习系统中的隐私保护优化。
共同设计并实现 FedOSD 联邦遗忘算法，引入稳定化遗忘损失与基于 SVD 的正交最速下降方向，以缓解梯度冲突。验证正交化仅带来极小的计算开销，并在异构客户端分布下开展全面的实证评估。参与 AAAI 2025 论文撰写。